-Pamela Caudillo, Content & Communication
En la industria 4.0 los datos son el papel estelar de la manufactura, porque son los que arrojan los indicadores del estado actual de la producción, sus análisis históricos, así como las proyecciones futuras. Entonces cualquier organización que esté pensando en dar el salto a la industria 4.0, o bien, que ya sea partícipe de la digitalización industrial debe tener información suficiente para una toma de decisiones acertada.
Sin embargo, la realidad es que no basta con tener cualquier tipo de datos, ¿Qué sucede si mis datos son poco fiables y/ o erróneos? Pues habrá también una imprecisión a la hora de tomar acción y todos los esfuerzos dedicados a la mejora de la productividad habrán sido en vano, porque si no conocemos los verdaderos síntomas de nuestra producción no podemos darle una solución.
Según Gartner, más del 40% de las empresas que no logran sus objetivos debido a datos faltantes, incompletos o inexactos. En una encuesta realizada por la consultora, las organizaciones creen que la mala calidad de los datos es responsable de un promedio de $15 millones por año en pérdidas, dado que casi el 60% de los encuestados no sabían cuánto cuestan los malos datos a sus empresas porque, en primer lugar, no los miden.
Mientras que un estudio realizado en 2019 sobre la falta de confianza en torno a los datos de la firma de investigación Vanson Bourne (encargado por SnapLogic) encontró que el 91 % de los tomadores de decisiones de TI cree que necesita mejorar la calidad de los datos en sus organizaciones, mientras que el 77 % dijo que no confía en ellos.
¿Cuánto realmente me cuestan mis datos?
Las cifras en torno a las pérdidas por datos inexactos o incorrectos tiene un fuerte impacto sobre la economía de las empresas, tan solo en Estados Unidos, se estima que los datos incorrectos le cuestan a la economía alrededor de $3,1 billones de dólares cada año (IBM, 2019). Siendo así que la imprecisión de datos puede ser el peor enemigo de la industria 4.0.
Sin embargo, al irse a lo particular el impacto es mucho mayor, pues según estimaciones de Experian (2019) el 12% de los ingresos totales de las empresas estadounidenses se pierde a causa de la utilización de datos incorrectos teniendo así una repercusión directa en el resultado final del 88 % de las empresas.
Es decir, basarse en datos imprecisos lleva a las organizaciones a manufacturar por debajo de su capacidad real, o bien hacer comparaciones inexactas respecto a sus históricos, y por ende a diseñar planes de trabajo y fijar objetivos fuera de su alcance. No poseer datos reales y fiables de tus procesos productivos puede llevar a la organizaciones a un indicador de OEE muy por debajo de los estándares globales, afectando así su capacidad productiva, sus tiempos de producción y la calidad de sus piezas finales.
¿Qué hacer si mis datos juegan en mi contra?
Invertir en datos y que resulten en información inútil o desfasada es la peor pesadilla para un directivo. Para asegurarse que su inversión sea rentable debe asegurarse que la extracción de sus datos se realice en tiempo real, con precisión quirúrgica que le arroje indicadores reales sobre sus procesos. Software de la industria 4.0 como MonitorApp® brindan a las empresas la seguridad de visualizar y utilizar datos precisos en tiempo real, siendo una instalación no invasiva a sus equipos de producción, mientras que son de uso fácil para el usuario final.
Pues, de acuerdo con una encuesta de 1800 líderes empresariales sénior en América del Norte y Europa realizada por PWC e Iron Mountain en 2019, las tres cuartas partes de las organizaciones encuestadas carecen de las habilidades y la tecnología para usar sus datos y obtener una ventaja sobre la competencia.
No te conviertas en una estadística más, dale la solución que necesitan tus problemas de producción con MonitorApp®, confía en nuestra solución de industria 4.0 para llevar tu producción a estándares globales, obteniendo datos fiables y precisos.
No permitas que los datos se conviertan en el talón de Aquiles de tu organización y contacta a amaranta@monitorapp.io para mayor información.
Información y cifras recabadas de:
- https://www.gartner.com/smarterwithgartner?type=Choose%20your%20priority&tag=Information%20Technology
- https://intelligent-ds.com/blog/the-real-cost-of-bad-data#:~:text=With%20over%2040%25%20(according%20to,of%20their%20to%2Ddo%20list.
- https://objectiveit.com/blog/what-is-the-impact-of-poor-data-quality/
